どうもこんにちは、まったけです。
最近、Claude（クロード）というAIをよく使っているんですが、モデルを選ぶときに「Opus」「Sonnet」「Haiku」って3種類あるんですよね。
「なんとなくOpusが一番良さそうだから使ってみたら、コストがめちゃくちゃかかった」みたいなことが起こりがちなので、自分なりに調べてまとめてみました。
そもそもOpus・Sonnet・Haikuって何が違うの？
簡単に言うと、性能と速さとコストのバランスが違う、という感じですね。
Opus（オーパス）：最高性能モデル
難しいことを考えるのが得意なモデルです。
複雑な文章の分析とか、プログラムの設計とか、「うーん、これどうしたらいいんだろう」って悩むような問いかけに強いですね。
自分的なイメージは、熟練したベテランのプロに頼む感じです。頼りになるんですが、それだけコストもかかります（笑）
Sonnet（ソネット）：バランス型モデル
OpusとHaikuのちょうど中間にいるモデルです。
ブログ記事を書いたり、コードを書いてもらったり、質問に答えてもらったり、日常的な使い方ならほぼこれで事足りる、というのが正直なところです。
今、自分がこの記事を書くのに使っているのもSonnetです。
Haiku（ハイク）：軽量・高速モデル
とにかく速くて安いモデルです。
「この文章を要約して」「これを日本語に翻訳して」みたいなシンプルなお願いなら十分ですが、難しい問いかけには少し弱い印象があります。
大量のテキストを一気に処理したい、みたいな場面で活躍しますね。
トークンの消費量（コスト）の違い
ここが気になっている方も多いと思うんですが、料金の違いがこんな感じです。
| モデル | 入力（1Mトークンあたり） | 出力（1Mトークンあたり） |
|---|---|---|
| Opus 4.7 | 約$15 | 約$75 |
| Sonnet 4.6 | 約$3 | 約$15 |
| Haiku 4.5 | 約$0.80 | 約$4 |
ちなみに「トークン」って何？という話なんですが、日本語だとだいたい800〜1,000文字で1,000トークンくらいのイメージです。
これを見ると、OpusはSonnetの約5倍、Haikuの約20倍のコストがかかるんですよね。
普通にChatGPTやClaudeを使う感覚でOpusを使い続けると、思わぬ出費になるので注意が必要です（笑）
まったけ的には、どれを使えばいいの？
正直なところ、こんな感じで使い分けるといいと思っています。
- 難しい問いかけ・複雑な作業 → Opus
- 普段使い・ブログ・コード作成 → Sonnet（これが一番コスパいいです）
- 大量の定型作業・簡単な翻訳・要約 → Haiku
自分はほとんどSonnetで済んでいる感じですね。
「なんかうまく答えてくれないな」と感じたときだけOpusに切り替える、というのが無駄なコストを抑えるコツかなと思っています。
まとめ
- Opus：最高性能、複雑な作業向き、コスト高め
- Sonnet：バランス型、日常使いに最適、コスパ良し
- Haiku：軽量・高速、シンプルな作業向き、一番安い
- コストはOpus＞Sonnet（5倍差）＞Haiku（20倍差）
- 迷ったらまずSonnetを使ってみるのがおすすめ
AIツールも使い方次第でコストが全然変わってくるので、うまく使い分けていきたいですね。
どうもありがとうございました、まったけでした。
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